UITDAGING

 
Een producent in de procesindustrie met een netwerk van assets verdeeld over Europa moest flexibeler inspelen op de klantvraag in combinatie met met een hoge asset utilisation, lager werkkapitaal en lagere transportkosten.

De situatie is complex, de uitstroom uit de installaties is niet zomaar tussendoor te stoppen en een verandering van materiaal levert zeer veel productieverlies op. Een producttype wissel zonder verandering van materiaal is goed te doen. Verder zijn de asset verschillend en hebben hun eigen karakteristieken.

De producent beschikt over 25 productielijnen en bedient 1.000 klanten met in totaal 2.500 producten. Kortom, een complex planningsvraagstuk waarvoor ons More Optimal platform is ontworpen.

AANPAK

 
De Planners werkten met een combinatie van SAP en Excel sheets. Het aantal variabelen waarmee ze te dealen hebben, is fors en gevraagde levertijden worden steeds korter. De Planners verstonden hun vak, maar de complexiteit van de puzzel was te groot voor de beschikbare middelen. Er was nog steeds veel te winnen.

Ons generieke More Optimal platform maakt het mogelijk om in korte tijd een klant specifieke applicatie te maken, waarin alle relevante planningsregels worden meegenomen. Het platform wordt in nauwe samenspraak met de gebruiker ingericht. Als eerste hebben we de relevante Key Performance Indicators (KPI’s) gedefinieerd. (1) demand fulfilment, (2) asset pull / productiviteit, (3) Inventory, (4) transportkosten en (5) planning effort

In een aantal gezamenlijke werksessies werden het planningsproces en de allocatieregels van producten op productielijnen vastgesteld. Verder werden de transportmogelijkheden van productielocaties en de regels voor productwisselingen geïnventariseerd. Stapsgewijs en in intensieve samenwerking met de Planners hebben we het More Optimal platform ingericht. Ons platform toont real-time de consequenties van beslissingen door de Planners en geeft adviezen voor een betere planning.

Daarnaast wordt de applicatie gebruikt voor evaluaties van what-if scenario’s om de impact van die scenario’s op de Key Performance Indicators te bepalen. De producent gebruikt deze functionaliteit in de jaarlijkse planning en budgettering en voor concrete operationele vraagstukken.