Cases uit de wereld van Kunstmatige Intelligentie, Machine Learning, Process Mining, Robotic Process Automation en Autonome Operating Modelllen die we graag met u delen.
25 productielijnen en 1.000 klanten met in totaal 2.500 producten. Het perfecte complexe planningsvraagstuk voor ons More Optimal platform.
Verpakkers van versproducten worden geconfronteerd met enorme complexiteit en onvoorspelbaarheid. Ons Planning Platform dealt hiermee en creëert waarde voor zowel klant als verpakker.
Betere terminalefficiëntie voor snellere doorlooptijden van vrachtwagens en schepen door betere planning met het Axisto Planning Platform.
UITDAGING Een groot elektrotechnisch en werktuigkundig ingenieursbureau was van plan om process mining in de organisatie te introduceren. Maar eerst wilde zij meer inzicht krijgen op drie gebieden: de mate van geschiktheid in de eigen bedrijfsprocesomgeving, de daadwerkelijke mogelijkheden van proce…
Een jonge hotelketen moet sneller groeien, maar hun organisatie en interne processen kunnen het niet bijbenen. RPA kan de knelpunten in zowel de organisatie als de processen wegnemen.
Een verzekeraar ontving 40-50 claims per dag als ongestructureerde data. Verificatie was dus tijdrovend. Implementatie van RPA loste de problemen op.
Het afhandelen van ontvangen facturen was een intensieve taak die veel tijd kostte. RPA in combinatie met OCR nam de meeste taken over.
De order to cash van een mondiaal opererend chemie concern verliepen verschillend. Vergelijking leverde de best practice, die werd ingevoerd.
Een productiebedrijf bleef steken in het verder verkorten van de productiecyclustijd. Met process mining hebben ze het voor elkaar gekregen.
Een producent van duurzame consumptiegoederen had nieuwe procedures ingevoerd. Met process mining werd de compliance gecontroleerd.
De markt vraagt snelle nieuwe product introducties. De bottleneck was het testen van de machines. Process mining loste het probleem op.
Een onderhoudsaannemer voor de spoorweginfra wilde het onderhoud eenvoudiger en goedkoper. Predictive Maintenance maakte dit mogelijk.
De ontwikkeling van een beter ontwerp voor een mondiale supply chain, gebruikmakend van een mathematisch model en gebaseerd op scenario’s.
Een producent van chemische compound had een zeer complexe supply chain en moest die verbeteren. Een wiskundig optimalisatiemodel lukte dat.
Betere leverbetrouwbaarheid, lager voorraden en beter gebruik van schaarse middelen met een maatwerk S&OP-applicatie.